Markdown Module Dataset

markdowns refer to reducing prices for items that are nearing expiration or need to be sold quickly, even if it means accepting a lower profit margin each table indicates the column name in the file, the data type, and a description primary keys (unique values) are highlighted in bold sales the standard sales file will be extended with one additional column to indicate the product batch if the transaction was a markdown true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type stores the standard stores file will be extended with two additional columns specifying the warehouses assigned to each store true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type markdown batches the file contains information about remaining stock and product batches true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type optional columns true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type data checks quantity must not be negative the expiration date must always be in the future expiration product markdown the file contains information about each product’s declared shelf life and defines the number of days before expiration when the sellout process should begin true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type data checks day sale rule and shelf life must be greater than 0 shelf life must always be greater than day sale rule other options for export add the columns day sale rule and shelf life as new fields in the products file write offs this table contains information about write offs for write offs data, we distinguish between two types historical data – one time export of the entire two year write offs history into a single file named write offs history csv daily incremental data – export write offs for the last n days (minimum 1, maximum 30) into the file writeoffs csv true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type optional columns true 197,197,197#d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type #d8e5f5 unhandled content type unhandled content type unhandled content type unhandled content type data checks quantity must not be negative the date must be in the past